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NumPyには配列の最大値を取得するための関数であるnp.amax()と、メソッドであるndarray.max()が用意されています。 np.amax() とndarray.max() は、前者が関数で後者がメソッドという点を除いて全く同じです。関数の場合は np.amax(a) というように引数に...

NumPyには配列の最小値を取得するための関数であるnp.amin()と、メソッドであるndarray.min()が用意されています。 np.amin() とndarray.min() は、前者が関数で後者がメソッドという点を除いて全く同じです。関数の場合は np.amin(a) というように引数に...

NumPyのmaximum()は、引数に渡した2つの配列の各要素のうち、値が大きい方を取得する関数です。これと同じ関数にfmax()もあります。 maximum()とfmax()の違いは欠損値nanの扱いにあります。maximum()はnanを優先して取得します。fmax()はnanを無視します。...

NumPyでは、配列の最小値やそのインデックスを取得する方法として以下の7つの関数・メソッドが備えられています。 np.amin: 配列の最小値を取得（NaN優先）ndarray.min: 同上のメソッド版（NaN優先）np.nanmin: 配列の最小値を取得（NaN無視）np.argmin: ...

NumPyでは、配列の最大値やそのインデックスを取得する方法として、以下の7つの関数・メソッドが備えられています。 np.amax: 配列の最大値を取得（NaN優先）ndarray.max: 同上のメソッド版（NaN優先）np.nanmax: 配列の最大値を取得（NaN無視）np.argmax:...

NumPyのminimum()は、引数に渡した2つの配列の各要素のうち、値が小さい方を取得する関数です。これと同じ関数にfmin()もあります。 minimum()とfmin()の違いは欠損値nanの扱いにあります。minimum()はnanを優先して取得します。fmin()はnanを無視します。...

numpy.whereは、NumPy配列の要素のうち、特定の条件に合致するものをx で置換し、それ以外をy で置換する関数です。 より厳密には numpy.where()は2つの使い方が可能です。 条件に合致する要素のインデックスを取得する。条件に合致する要素をxに、条件に...

Python の NumPy 配列の数値演算ができるようになると、非常に高度な計算ができるようになります。ここでは、 配列の基本的な四則演算 配列の合計値・最大値・最小値・平均値 配列の標準偏差と偏差値 配列のベクトル演算 を例に解説していきます。これを見...

Python の Numpy を使った配列は、機械学習や科学技術計算に不可欠なものです。そして、それらを行うには、配列の要素の値をスムーズに操作できるようになっておくと、より良いでしょう。 そこで、ここでは、Python の配列の操作に関して、 配列の要素を確...

Pythonでは、NumPy の配列も、リストや文字列などの他のオブジェクトと同じくミュータブルです。そのため、値を後から追加したり削除したりすることができます。 そこで、ここでは、 配列に値を追加する方法 | append() 関数 配列に値を挿入する方法 | ins...

NumPy は、今、話題の科学技術計算や、機械学習でよく利用されるライブラリです。これは Python の標準ライブラリではありませんが、 anaconda で Python をインストールしたら自動的についてきます。 ここでは、科学技術計算や機械学習の必須のスキルであ...